Пакетный режим запуска моделей, зачем это применяется?

ЛогикаИИ не всегда должен отвечать мгновенно. Например, если нужно обработать тысячи запросов за раз — качественно и недорого. Для такого случая существует пакетный режим (batch mode) — когда модель работает в фоне, как печатный станок, а не как живой оператор. В уроке вы узнаете, зачем как устроена и где применяется пакетная обработка.

Когда ИИ должен работать не в реальном времени

Представьте: вы хотите проанализировать 50 тысяч отзывов от клиентов за последний квартал, что много. Вам нужно понять, какие темы упоминают чаще всего, какой у них тон и есть ли скрытые жалобы на сервис.Это можно сделать двумя способами:

• В синхронном режиме — но параллельно генерировать такое число запросов будет сложно, придётся подумать об очереди.
• В пакетном режиме — загрузить отзывы разом и отправить в пакетную обработку.

Во втором случае, не придётся реализовывать очереди и писать код — в этом и суть батч-режима.

Батч-режим — это не чат, а производственная линия, здесь нет мгновенного ввода и вывода. Он не для диалогов, а для массовой обработки данных.

Что такое пакетный режим

Пакетный режим — это фоновая обработка запросов. Вы отправляете в ИИ много запросов, и они обрабатываются не в реальном времени, а фоново. Ответ от ИИ вы получите позже и в полном объёме. Сравните:

• Онлайн-режим (синхронный) — это, как разговор с оператором: вы спросили — он ответил.
• Пакетный режим (асинхронный) — как отправка письма в поддержку: вы отправили 1000 писем — через день получили 1000 ответов.

Сценарии пакетного режима

Суть пакетного режима — не скорость, а масштаб. Можно делегировать рутину ИИ и не перегружать систему.

Как это работает: архитектура пакетной обработки

Для добавления пакетной обработки необходимо выполнить несколько шагов.

Архитектура пакетной обработки

Шаг 1. Подготовка датасета

Создайте файл в формате JSON Lines, где каждый запрос — отдельная строка. Пример:

{"request": [{"role": "user", "text": "Проанализируй отзыв: 'Товар пришёл с повреждением'"}]}
{"request": [{"role": "user", "text": "Проанализируй отзыв: 'Отличная упаковка, всё целое'"}]}
{"request": [{"role": "user", "text": "Проанализируй отзыв: 'Сотрудник был груб'"}]}
 

Можно добавить системный промпт:

{
  "request": [
    {"role": "system", "text": "Определи: тему (доставка, качество, персонал) и тон (позитивный, нейтральный, негативный)"},
    {"role": "user", "text": "Товар пришёл с повреждением"}
  ]
}
 

Шаг 2. Запуск задачи

1. Загрузите датасет в Yandex Cloud → Foundation Models → Датасеты.
2. Выберите модель, например qwen2.5-72b-instruct.
3. Настройте параметры: температуру, длину ответа.
4. Запустите задачу.

Задача будет выполняться в фоне, без вашего участия.

Шаг 3. Получение результата

В зависимости от объёма через несколько часов или дней вы получите файл с ответами:

{"request": [...], "response": "Тема: доставка, Тон: негативный"}
{"request": [...], "response": "Тема: упаковка, Тон: позитивный"}
{"request": [...], "response": "Тема: персонал, Тон: негативный"}
 

Этот результат можно загрузить в CRM, визуализировать в DataLens или отправить в поддержку для анализа.

Преимущества пакетного режима

✅ Масштабируемость — обрабатывает тысячи запросов за один запуск.✅ Низкая стоимость — дешевле, чем синхронные вызовы.✅ Высокое качество — можно использовать мощные модели, например, 72B.✅ Автоматизация — не требует ручного вмешательства.✅ Интеграция с ETL — легко встраивается в процессы обработки данных.✅ Поддержка мультимодальных моделей — можно обрабатывать текст + изображения.

Ограничения и риски

❌ Не для реального времени — задержка от нескольких часов до суток.❌Требует подготовки данных — нужно правильно сформировать датасет.❌ Нельзя прервать процесс — если ошибка в данных, придётся перезапускать.❌ Ограниченный контроль — нельзя «вмешаться» в процесс генерации.❌ Не подходит для диалогов — только для однократной генерации.

ЛогикаПакетный режим — это не замена чат-бота, а дополнение к нему. Он решает задачи, которые сложно решать в реальном времени.

Какие модели доступны в пакетном режиме

💡 В пакетном режиме доступны только специальные версии моделей, оптимизированные для массовой обработки.

Интеграция в бизнес-процессы

Пакетный режим легко встраивается в существующие системы:

• Из CRM можно выгрузить обращения, проанализировать из, загрузить метки обратно.
• Из хранилища данных — взять отзывы, сгенерировать отчёты, опубликовать в DataLens.
• Из системы документооборота — обработать договоры и извлечь ключевые поля.
• Из маркетинговых платформ можно создать персонализированный контент и опубликовать в рассылки.

https://practicum.yandex.ru/learn/yc-ml-services/courses/9ad788d2-6151-4f6f-82ff-5eb63d7925d7/sprints/932317/topics/36b1bc86-4cd6-442e-b1cf-a474ea0c905d/lessons/3bcc4924-af8c-4b3d-a36e-b40e7f1f80b5/