Спринт 3/5 → Тема 1/1: Обзор ML-сервисов Yandex Cloud → Урок 7/11 Что представляет :Yandex Vision OCR В этом уроке вы узнаете, как работать с Vision OCR, какие существуют требования и особенности сервиса, и научитесь выполнять запрос и разбираться в результатах. Но для начала несколько слов про сам сервис. 💡 Читать дальше
Yandex SpeechKit Сервис Yandex SpeechKit решает задачи обработки речи.Он выполняет: распознавание речи в реальном времени и из аудиофайлов; определение языка, пола и эмоции говорящего; синтез речи с настройкой голоса, скорости и высоты. В этом уроке вы узнаете: основные возможности SpeechKit; какие продуктовые сценарии можно реализовать с помощью сервиса; как выполнять Читать дальше
Фундаментальные модели в Yandex AI Studio ЛогикаНастало время познакомиться с генеративными моделями, которые являются частью Yandex AI Studio — платформы, которая объединяет модели и инструменты Yandex Cloud для создания собственных ИИ-решений. Среди них языковые модели семейства YandexGPT и Qwen, а также модели для генерации изображений YandexART. Именно о них мы Читать дальше
Как использовать готовые ML-модели При внедрении ИИ в бизнес-процессы компании часто решают типовые задачи: распознавание текста; выделение ключевых слов; определение числа и среднего возраста людей в видеопотоке; классификация деталей на конвейере. Перед тем как обучать модель стоит проверить, существуют ли готовые решения, предобученные модели или размеченные датасеты для аналогичных задач. Читать дальше
Безопасность Вы уже познакомились с моделью безопасности Yandex Cloud, которая позволяет назначать аккаунтам роли для выполнения разных действий с облачными ресурсами. 💡Yandex AI Studio работает на инфраструктуре Yandex Cloud и наследует весь её контур безопасности. Это не просто декларация — платформа прошла независимую проверку на соответствие ISO/IEC 42001:2023 (стандарт управления Читать дальше
Создание облака Прежде чем детально познакомить вас с ML-сервисами Yandex Cloud, расскажем о принципах использования платформы.В этом уроке вы узнаете, что такое ресурсная модель, какие бывают виды ресурсов и как начать с ними работать. Основная информация об облаке Виды аккаунтов в облаке Вход на платформу и все действия на ней, Читать дальше
Алгоритм функционала “МЛ” в облаке В последние годы активно развиваются интеллектуальные информационные системы: прогнозирования спроса, распознавания лиц, рекомендательные алгоритмы, диалоговые чат-боты. Такие системы работают в интернете и размещаются на серверном оборудовании. Почему облако Облачные технологии зарекомендовали себя как отличный инструмент для создания информационных систем, способных выдерживать высокую нагрузку. Но использование Читать дальше
Подход к экономике LLM-продуктов Самая частая ошибка при запуске LLM-продуктов — думать: «Сначала сделаем, а потом разберёмся с цифрами». На практике, это -почти всегда приводит к перерасходу бюджета и необходимости переделывать архитектуру уже на ходу.Чтобы этого избежать, нужно правильно рассчитывать затраты на LLM-сценарии до начала разработки: стоимость токенов, инструментов и Читать дальше
Как создать голосовой фитнес ассистент В предыдущем уроке вы познакомились с голосовыми AI-агентами и интерфейсом Realtime API. Теперь вас ждёт практика.❗️Практическая часть курса предполагает использование облачных ресурсов, которые вы оплачиваете самостоятельно. Курс разработан так, чтобы расходы были минимальными, — часть из них покроет стартовый грант.Чтобы избежать лишних трат:— останавливайте ВМ Читать дальше
Как создать голосового агента и Realtime API Сегодня вы познакомитесь с голосовыми агентами и разберёте, как они работают. На этом интересное не заканчивается! Вы также изучите интерфейс Realtime API, который позволяет агентам работать в режиме реального времени. Что такое голосовые агенты 💡 Голосовой AI-агент — это система, которая помогает взаимодействовать Читать дальше